从动化替掉的不是低效员工而是工资最高的那批

　　提到“从动化”和“用 AI 代替工做”，人们脑海里浮现的画面往往是一场手艺海啸，以效率之名席卷所有劳动者。但 MIT 经济学家参取的一项研究发觉，1980 年以来，美国企业搞从动化的首要目标往往不是提高效率，而是替掉那些工资偏高的员工。企业搞从动化，良多时候并不是为了逃求最大化的出产力，而是为了替掉一群特定的员工，特别是那些拿着“溢价工资”的人。正在实践中，这意味着从动化经常冲击的是那些没有大学学历、但凭经验或技术拿到了比同类员工更好薪水的工人。这个发觉至多有两层主要寄义。第一，从动化对美国收入不服等的鞭策感化，比良多人认识到的更大。第二，从动化带来的出产力提拔相当平淡，缘由很可能是企业把从动化当成了压工资的东西，而不是用来寻找更高效、更有益于持久增加的手艺径。“从动化存正在低效的靶向问题。”MIT 的达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）说，他是这篇论文的合著者。“某个行业、职业或使命中工人的工资越高，从动化对企业就越有吸引力。”他指出，理论上企业能够高效地使用从动化，但现实上它们没有——它们更多地把从动化当做削减薪酬的手段，这正在短期内都雅的财政数字，却没无为企业铺设出一条最优的增加径。这项研究估算，1980 年到 2016 年间美国收入不服等的增加中，52% 能够归因于从动化，此中约 10 个百分点特地来自企业替代那些拿着工资溢价的员工。这种低效的靶向替代，抵消了统一期间从动化带来的 60% 到 90% 的出产力增益。“这可能是美国出产力增加一曲不温不火的缘由之一。我们有大量的新专利、大量的新手艺，数量惊人，”阿西莫格鲁说，“但你再看看出产力数据，相当暗澹。”从 2010 年代起，工资、出产力和企业增加影响的研究。总体而言，他们的发觉表白 1980 年后从动化对劳动力市场的影响，比很多学者此前认为的愈加显著。正在这项新研究中，研究人员利用了来自多个来历的数据，包罗美国生齿普查局的统计数据、美国社区查询拜访数据、各行业数据等。阿西莫格鲁和雷斯特雷波阐发了 500 个细分生齿群体，春秋和族裔布景进行划分。研究将这些消息取美国 49 个行业的变化阐发相对照，对从动化若何影响劳动力进行了精细的察看。最终，这套阐发让学者们不只估算出了从动化总共覆灭了几多工做岗亭，还测算出此中有几多是企业很是有针对性地正在削减某些员工的工资溢价。研究还发觉，正在受从动化影响的工人群体中，冲击最大的是薪资分布正在第 70 到 95 百分位的员工。这申明正在这个过程中，收入偏高的员工承受了次要冲击。”阿西莫格鲁说。他取持久合做者、MIT 的西蒙·约翰逊（Simon Johnson）和大学的詹姆斯·罗宾逊（James Robinson）配合获得了 2024 年诺贝尔经济学。他弥补说：“从动化当然是经济增加的引擎，我们会继续利用它。但它确实正在本钱取劳动之间、以及分歧劳动群体之间制制了庞大的不服等。因而，正在过去几十年美国不服等的加剧中，从动化饰演的脚色可能比良多人认为的要大得多。”这项研究还了企业办理者面前一个根基的选择，但这个选择往往被轻忽。想象一种从动化手艺——好比呼叫核心系统——对企业来说现实上可能是低效的。即便如斯，办理者仍然有动力去采用它：压低工资、办理一个出产力更低但净利润更高的企业。放大到整个经济层面来看，1980 年以来美国似乎一曲正在发生某种版本的这件事：更高的盈利能力并不等于更高的出产力。阿西莫格鲁和雷斯特雷波的这项研究不由让人想起已故 MIT 经济学家罗伯特·M·索洛（Robert M。 Solow）1987 年写下的那句名言：“手艺铺天盖地，但出产力没怎样涨。”沿着这个思，良多人可能乐于这么做。这取决于他们的优先级和价值取向。所以我们论文的另一个主要寄义是：好的从动化和不那么好的从动化正正在被打包正在一路。”需要申明的是，这项研究并不料味着从动化越少越好。某些类型的从动化确实能提拔出产力，构成良性轮回——企业赔更多的钱，然后雇更多的人。但阿西莫格鲁认为，目前人们对从动化的复杂性认识还不敷清晰，而也许看清 1980 年以来美国从动化的大汗青纪律，有帮于人们更好地舆解此中的选择。“主要的是这些认识可否进入人们的思虑，以及我们正在对从动化进行全面评估时，最终会得出什么结论，出产力和劳动力市场影响方面。”阿西莫格鲁说。若是我们更审慎地调整从动化的类型和程度，以更有益于出产力的体例来推进，我们可能还能收成更大的出产力增益。这完满是一个更好的选择。